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    j9九游会官方去等一场叫作念" AI "的实时雨-九游娱乐 - 最全游戏有限公司
    发布日期:2025-11-13 11:01    点击次数:142

    j9九游会官方去等一场叫作念" AI "的实时雨-九游娱乐 - 最全游戏有限公司

    以下著作来源于条记侠 PPE 书院 ,作家老贾

    责编  | 贾宁  排版  | 琐闻

    第 9250  篇深度好文:6521  字 | 17 分钟阅读

    买卖趋势

    条记君说:

    就在昨晚,英伟达成了历史上第一家 5 万亿好意思元市值的公司。

    你知谈吗?从 2023 年 6 月第一次摸到 1 万亿好意思元市值,到 2025 年 10 月稳稳站上 5 万亿好意思元,英伟达只用了不到两年半。

    这速率快得吓东谈主:2024 年 2 月破 2 万亿,3 月就冲 3 万亿;2025 年更猛,7 月破 4 万亿,10 月底就爬上了 5 万亿。

    5 万亿好意思元是啥见解?约略等于 2.5 个苹果,买特斯拉能买七八次。更夸张的是临了这 1 万亿的速率:从 4 万亿到 5 万亿,它只用了 113 天。

    但你若是以为这仅仅"显卡卖得好",那就太浅了。当今的英伟达,早不是阿谁只给游戏玩家作念显卡的公司了。它卖的,是所有这个词智能时间的"电"。

    我们正在从"互联网时间"往" AI 时间"跳。这个历程里,无论是 AI 模子、自动驾驶,照旧假造世界,都像一个个耗电巨猛的"大城市"。

    而英伟达,便是提前在原野里建好最大、发轫进"发电厂"和"电网"的东谈主。等全世界都要"通电"时,它当然就成了绕不开的"超等电厂"。

    这个"电厂"的厂长,便是总穿皮衣的黄仁勋。他刚在 GTC 大会上,给全世界看了新家伙:更强的"响应堆"(Vera Rubin 芯片)和更智能的"电网"(AI 工场),便是为了给异日供能。

    那这"电厂"是何如建起来的?它又会何如改变我们纯熟的世界?

    今天我们就相关前段时辰黄仁勋和红杉成本的访谈和他在 GTC 大会上的演讲好好聊聊,5 万亿好意思元的英伟达背后,这场正在发生的"基础纪律转换"。

    一、5 万亿好意思元的背后,

    英伟达的"三块基石"是什么

    看到英伟达市值破 5 万亿,有东谈主会说"它便是命运好,踩中了 AI 风口"。但真不是这样回事。就像大树长得高,是因为根扎得深。

    英伟达能长成今天这样,靠的是三块扎在地下的硬基石。

    1.GPU

     

    我们先回到故事最运转。上世纪 90 年代,英伟达搞出的 GPU,一运转就一个主张:让游戏画面更传神、更运动。你不错把它想成个"好意思术特永生",特长便是赶快地画一帧帧游戏画面。

    其时电脑里还有个"全科老学霸",叫 CPU(中央处理器)。它啥都会,写文档、播音乐、算算术都行,但作念事慢,它得一个任务接一个任务来。

    编削点,是黄仁勋的一个重要发现。他短暂意志到:这"好意思术特永生"的中枢本领,其实是"并行洽商"——便是能让数以万计个"小画师"(洽商中枢)一起干活。

    而这,赶巧是处理海量数学题最需要的才略。尤其是其后的 AI 和深度学习,本色上便是一堆矩阵乘法。

    于是,黄仁勋无可争辩,推动 GPU 转型。在前天华盛顿的 GTC 大会上,他澄莹地解说了这一计谋抉择的根源:

    "我们不雅察到……总有一天晶体管的数目会链接增长,但晶体管的性能和功耗会放缓,摩尔定律不会杰出物理定律的阻挡,而这一刻当今照旧到来……我们很久以前就不雅察到了这少许,30 年来,我们一直在激动这种我们称之为加快洽商的洽商方式。我们发明了 GPU。"

     

    就这样着,英伟达的 GPU 从"管画面好不好意思瞻念"的好意思术生,形成了"管算得快不快"的世界数学课代表。

    等 AI 波澜来的时候,所有公司都需要超等算力历练模子,一昂首发现:早就准备好、性能还最强的"数学课代表",就英伟达一家。不选它选谁?

    2.CUDA 生态

    当今"数学课代表"有了,但问题来了:全世界那么多枢纽员,何如让他们放心使唤这个"天才"?

    这就像你有辆超跑,遵循标的盘反着转、油门在左边,压根没法开。早期用 GPU 作念洽商便是这样而已。枢纽员得懂一堆复杂的图形学学问,才能凑合让 GPU 帮着算题。

    黄仁勋的解法,是个看似"枉精心绪"的长久活—— CUDA(全称 Compute Unified Device Architecture,便是英伟达搞的通用并行洽商架构)。

    你不错把 CUDA 想成"全能翻译官":它定了一套法式,枢纽员用我方纯熟的语言(比如 Python、C++),就能径直跟 GPU "言语",无须再学那些复杂的图形学。

    但这还不够。光有翻译官,许多活还得从零运转干,太艰苦。于是英伟达又以 CUDA 为基础,打造了一个雄伟的"用具库"。黄仁勋在 GTC 大会上高慢地展示了这个名为 CUDA-X 的生态:

    "这是我们公司的宝贝……我们花了近 30 年的时辰才到达这里。但我们是一一畛域进行的……我们创建了这些库,当今我们有大要 350 个不同的库……每一个库都再行假想了加快洽商所需的算法。每一个库都使我们所有的生态系统调和伙伴能够运用加快洽商。"

    他还举了例子:帮芯片厂商作念物理假想的" cuLitho ",还有群众第一的医学成像 AI 框架" Monai "。这些用具库,就像给"数学课代表"配了专用的"洽商尺""几何板""公式手册",无论在哪个畛域,都能最快解决问题。

    这 CUDA,便是英伟达最深的"护城河"。

    你想啊,群众 500 多万斥地者都风俗在 CUDA 这条"高速路"上跑,路边全是纯熟的"做事区"(用具库)和"加油站"(社区撑握),谁还悠关联词已换条刚修的、啥都莫得的"乡间小径"(竞争敌手的生态)?挪动成本太高了,压根没东谈主悠然动。

    这便是生态的力量:来了就不肯意走。

    3. 英伟达的计谋定力

    有了"硬实力"(GPU)和"软实力"(CUDA),临了一块重要的基石,其实是"耐烦",一颗能扛 30 年的耐烦。

    英伟达可不是通宵爆红的。在 2023 年 5 月市值破 1 万亿之前,它在"加快洽商"这条小径上,孤苦孤身一人跑了快 30 年。这期间,股价暴跌过、业务亏过、竞争敌手围殴过,连华尔街都骂它"不务正业"。

    为啥能坚握下来?因为从黄仁勋到所有这个词公司,都信一个判断。他在 GTC 大会上把这个逻辑的判断说透了:

    "加快洽商是一种本色上不同的编程模子。你不成仅仅把手工编写的、按规矩实行的 CPU 软件放到 GPU 上并让其普通运行。事实上,如果你那样作念,它的运行速率反而会更慢。因此,你必须再行发明新的算法。你必须创建新的库。事实上,你必须重写该应用枢纽——这便是为什么豪侈这样万古辰的原因。"

    他还说,就为了攻克"洽商光刻"一个畛域,他们花了快七年才搞出 cuLitho 库。这耐烦,真不是一般公司能比的。

    在许多公司都在追赶季度财报和短期热门时,英伟达遴荐了一条最难走的路:服气趋势,然后提前布局,用 10 年、20 年、致使 30 年的时辰,去等一场叫作念" AI "的实时雨。

    是以你看,英伟达的崛起毫不是幸运。

    GPU 是"硬实力",是冲在前的斥候;CUDA 生态是"软实力",是让斥候阐扬全力的后勤和战术;而这 30 年的计谋定力,是"心力"——敢押注异日、能扛住孤苦的远见和韧性。

    这三块基石,撑住了英伟达的 5 万亿市值。等 AI 风暴来的时候,这艘早就造好的巨轮,当然就能乘风破浪。 

    二、5 万亿之后,

    英伟达还有哪些新蓝图  

    前边我们聊了英伟达的"当年",当今该看更欣慰的"当今"和"异日"了。市值破 5 万亿,对英伟达来说不是尽头,是新故事的起首。

    在 GTC 大会上,黄仁勋把蓝丹青得很明晰:英伟达不再仅仅个芯片公司,它要全力当所有这个词" AI 寰球"的总建筑师和基础纪律供应商。

    1."AI 不再是用具"的中枢绪念

    要懂英伟达当今的看成,得先改个解析。我们平时以为 AI 是用具,比如能聊天的机器东谈主、能绘制的软件,我们用它,是以它是"高档用具"。

    但黄仁勋在演讲中,绝对颠覆了这个见解。他澄莹地区别了两者的界限:

    "当年的软件行业便是创造用具,Excel 是一个用具,笔墨是一种用具,用具行业总价值大要为一万亿好意思元。但东谈主工智能并不是用具,东谈主工智能便是责任,这便是潜入的区别。"

    他还打了个特形象的比喻:" AI 其实是能我方用用具的工东谈主。"

    这是什么意念念?比如 Cursor(AI 编程助手),不是等着你敲代码的记事本,而是坐在你傍边、会熟练用 VS Code(代码用具)的资深枢纽员;自动驾驶出租车里的 AI,不是冰冷的导航,而是会看路、会开车的"司机",它用的用具便是汽车自己。

    这个滚动太重要了,这意味着 AI 要径直扎进群众数百万亿好意思元的经济体里,成为创造价值的"主力"。

    黄仁勋解说谈:"科技初次能够匡助我们责任,提高坐蓐力。东谈主工智能将参与到这个价值千亿好意思元的经济体中,使其更具坐蓐力,增长更快,限度更大。"

    英伟达所有计谋,都建在这个解析上:它不是在给"造用具"提供零件,而是在给亿万个"数字工东谈主"建生活和干活的环境。

    2. " AI 工场"的中枢载体

    既然 AI 是"工东谈主",那它们在哪上班?谜底是:AI 工场。

    黄仁勋说,异日的中枢纪律便是 AI 工场。这工场额外"专一",只坐蓐一种东西——"智能",说得专科点便是" tokens "(条记侠注:AI 用来知晓和生谚语言的基本单元)。

    他还描绘说:"你但愿这工场能赶快生成 tokens,还得省钱。"

    为了撑住这"工场",黄仁勋掏出了新"响应堆"—— Vera Rubin 超等芯片。他第一次在会场展示了什物,欣慰地说:"这跟我十年前给 OpenAI 的 DGX-1 比起来,性能翻了 100 倍!"

    这意味着什么?以前要一个篮球场大的做事器才能管制的 AI 洽商,当今一个台式机大小的 Vera Rubin 机架就够了。

    它不仅仅算力涨了,更重要的是"发电成本"(生成每个 Token 的钱)降了!这才是 AI 产业能握续转起来的重要。

    3. 英伟达的彭胀疆土

    有了理念和载体,英伟达就运转当"基建狂魔",在各个前沿畛域"修路架桥"。

    ①修"信息高速公路"(6G 网罗)

    前两天,英伟达跟群众第二大电信斥地商诺基亚调和,搞出了全新的 NVIDIA ARC。这可不是只让网速变快那么粗浅。

    黄仁勋打比喻说,这相配于修路的时候,一皆都装了云洽商才略。

    一方面是" AI for RAN ",用 AI 智能调遣"交通",让"公路"(频谱)更能装、更省电;另一方面是" AI on RAN ",在路边开一堆"便利店"(边际洽商),让洽商才略遍地都有。

    他还放了句狠话:"好意思国会成为下一次 6G 转换的中心。"

    ②架"星际穿越桥"(量子洽商)

    量子洽商机当今像个"玻璃心天才"——额外蛮横,但一受骚扰就出错。而英伟达搞的 NVQLink 时间,就像给这个天才配了个"保镖"。

    黄仁勋解说:"量子纠错得知谈错在哪,再把数据发还去改。NVQLink 能把几个 TB 这样多的数据搬进搬出量子硬件,赶巧解决这个问题。"

    当今,照旧有 17 家量子洽商公司,还有好意思国动力部旗下的八大国度实验室,都撑握这个架构。英伟达正在充任归拢"经典洽商"和"量子洽商"的重要桥梁。

    ③造"物理世界机器东谈主"(机器东谈主与自动驾驶)

    黄仁勋说,物理世界的 AI 得有三台电脑:第一台是 Grace Blackwell,用来历练;第二台是 Omniverse 洽商机,让 AI 在数字世界里模拟学习;第三台是 Jetson Thor 机器东谈主洽商机,临了装在机器东谈主或汽车里用。

    当今英伟达照旧跟迪士尼、Figure、Agility 这些公司调和,建了个"从假造历练到实体落地"的圆善闭环。

    他还斗胆瞻望:"类东谈主机器东谈主很可能会成为最大的消费产物之一,致使能搞出个新的消费电子市集。"

    ④缔盟"超等伙伴"(计谋投资与调和)

    英伟达的盟友圈,简直是" AI 版复仇者定约"。

    它投了 10 亿好意思元进诺基亚,把 6G 的异日攥在手里;跟 OpenAI 签了意向书,运筹帷幄部署高达 10 吉瓦的算力,说不定还会投 1000 亿好意思元;还跟 Palantir、CrowdStrike 这些顶级企业软件公司绑在一起,把 AI 才略塞进百行万企。

    这些看成浮现什么?英伟达在织一张大网,一张袒护了"算力、网罗、模子、应用"的超等生态网。

    4. 为什么" AI 泡沫"不存在?

    靠近这样放浪的市值和参加,市集上总有声息说" AI 是泡沫"。黄仁勋在 GTC 大会上径直怼且归了:"我不以为这是泡沫。我们当今天天用各式 AI 模子,还悠然为这些做事费钱,这何如是泡沫?"

    他还用了个"假造轮回"表面解说:模子越机灵,用户越悠然掏钱;赚的钱越多,就越能买更多洽商资源;AI 工场越强,模子就更机灵。这个飞轮照旧转起来了。

    他还举了我方的例子:英伟达我方也给 Cursor、Perplexity 这些 AI 做事费钱,因为这些 AI "工东谈主"创造的价值,比花的钱多多了。

    你看,真金白银的付费意愿,便是点破"泡沫论"最硬的火器。

    当今的 AI 早不是实验室里的玩物了,它像水电一样,快成了企业坐蓐的必需品。是以为底层算力付钱,会越来越刚需。而英伟达,便是这个新时间的"基础动力公司"。 

    结语:我们正站在时间的拐点上

    聊到这你会发现:英伟达从 1 万亿到 5 万亿的决骤,不仅仅一家公司的告成故事,更像我们走进智能时间的"开场曲"。

    黄仁勋在 GTC 大会演出讲的扫尾,把所著名胜的根源说透了:"记着,中枢是两个‘拐点’——一个是洽商从‘通用’转向‘加快’,另一个是软件从‘手写’转向‘ AI ’。这两个平台级的滚动撞在一起,才让我们感受到这样惊东谈主的增长。"

    这句话是知晓这个时间的重要:两个历史性的"拐点"赶巧叠在一起,爆发出了像核聚变一样的能量。

    第一个拐点,是洽商模式的根人性挪动,英伟达用 30 年时辰打下了地基;第二个拐点,是坐蓐力范式的转换,AI 从"玩物"变为"工东谈主",英伟达准备好了容纳亿万"数字工东谈主"的" AI 工场"。英伟达,是惟一同期站在这两大波澜顶上的公司。

    回头看历史就知谈,每次工业转换,最大的赢家时常不是造最终产物的,而是给底层供能的"卖水东谈主"和"修路东谈主"。

    石油时间是法式石油,电气时间是通用电气,互联网时间是念念科、英特尔,挪动互联网时间是谷歌、高通、台积电。

    当今到了智能时间,英伟达找准了我方的位置:它不径直造 AI 应用这座"大城市",而是要当城市运转离不开的"电网"和"给水系统"。从芯片、系统到软件、生态,它建了一套险些绕不开的底层体系。

    那这场变革对我们创业者来说,意味着什么?

    意味着智能算力会越来越像电力,形成了基础资源。异日一个国度的竞争力、一个企业的创新力,都跟这资源够不够多、够不够好巢倾卵破。

    黄仁勋和英伟达的故事,在这个追求"快"的时间里,像一首对于"远见"和"耐烦"的歌。它告诉我们:果然的伟大,是在没东谈主看好的原野里提前挖坑种树,是服气趋势、悠然用几十年去等一场变革。

    近几年,中国科技在不息快速上前发展,但好意思国在科研、金融、经济等方面依然跳跃,值得我们去看到和学习。

    条记侠 Global PPE(群众政经哲)26 级课程将握续深耕群众创新高地,2026 年好意思国模块硅谷 & 西雅图站课程再次启动。

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    参考尊府:

    1.《见证 AI 时间的名胜:英伟达市值温存 5 万亿好意思元!群众首家》,腾讯科技

    2.《黄仁勋:第二个拐点当今照旧到来》,AGI 接口

    3.《市值超 5 万亿好意思元,昨晚英伟达又创造了历史》,小饭桌

    4.《英伟达是何如被"抬"上 5 万亿的?》,虎嗅 APP

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