文 | 金宁

一张大模子中标榜到底诠释什么？它不盘考参数，不盘考跑分，也不关爱发布会有多吵杂，只用两个宗旨把现实摆在台面上：名堂数和中标金额。这里莫得运说念，而是产业阶段变化后的势必末端：当采购从试点展示转向系统性诞生，能委用、能验收、能恒久运维的才略，启动比单点模子才略更值钱。

智能超参数统计线路，2025年讯飞以210个中标名堂、231568万元败露金额拿下双第一，在百度、阿里云、火山引擎、腾讯云、智谱等刚劲敌手都在场的情况下，讯飞中标金额甚而越过第2到第6名的总额。数字自己弥散拉风，但更值得咂摸的是另一个细节：讯飞这210个名堂里，80%以上是控制类，落在商情分析决策与智能审核、智能客服&捏造东说念主、学问平台等具体场景上；金额最大的几单又鸠集在教诲、医疗、城市治理这些民生范畴的标杆名堂。换句话说，这不是“买模子且归放机房”，而是把模子塞进竟然业务链条里，让它跑、让它扛、让它出末端。

也正因为如斯，盘考为什么“标王”是科大讯飞时，需要把焦点从模子参数挪开，挪到甲方的会议室里：一堆经由表、验收清单、系统对接表铺在桌上，最常被追问的那句话不是“你们模子多大”，而是“出了问题谁兜底？”“能不可在咱们既有系统里用？”“数据怎样走？日记怎样留？”这类问题听着琐碎，却决定了名堂能不可从试点走到范畴。讯飞能在招投标商场里捏续吃到更大蛋糕，背后是一套联动的叮咛：它不是单点碎裂，而是把G端、B端、C端三股力拧在沿路，作念成一个相互喂养的飞轮。G端把AI推入治理经由，B端把AI压进本钱和收益表，C端用范畴化居品把体验、领略性和本钱掰开揉碎反复磨。三端联动长远，护城河就不是一句标语，而是别家很难短技巧补都的“系统才略”。

先把G端说透。

政务名堂的门槛从来不在“写个控制”，而在“矫正系统”。它往往牵动多部门、多系统、多权限，一进取线就不可像互联网居品那样“边跑边修”。是以信得过能跑出来的厂商，都会在经由与宗旨上作念得极细。举例，讯飞灵敏法庭4.0给出的想路很典型：围绕法院案多东说念主少、经由耗时、诉讼未便等痛点，把庭审经由、线上线下一体化、事务集约化、法庭管制数字化整合成一套灵敏庭审生态，并作念全栈国产化适配；更要害的是，它敢把效果写成可验收的数字——审限内了案率擢升30%，平均审理周期缩小39天。 这类宗旨对新手可能仅仅“提效”，对民众其实是硬门槛：你要吃下这种名堂，就得能领略跑在业务主链上，哪怕岑岭期也不可掉链子。

归并条陈迹还能顺着往下看。河南金水法院的“无布告员模式”，用多维度镜像记载改革传统庭审功课经由，庭审平均时长缩小30%-50%，法官与布告员配比从1:5降到1:3。安徽稽查的AI赞成办案系统则把遵循写得更“行政化”：制卷遵循擢升80%，审查遵循擢升2倍，案件信息填录遵循擢升4倍，办案遵循平均擢升60%。这些数字背后其实是一件事：讯飞在G端作念的不是一个“理智助手”，而是一套能镶嵌轨制经由的工程体系。工程体系一朝被考据，就会形成可复制的委用模板——这即是G端对护城河的第一层加固。

许多东说念主会问：G端名堂大，然而不是更慢？是慢，甚而很慢。但它带来的价值也不仅仅收入，更重要的是把厂商逼着把才略作念实。你看讯飞星火AIPC的抒发就很“机关隘径”：它把办公需求拆成“三办两问”五个高频场景（服务、办文、办会、问策、问数），并把擢升写成一串径直能进陈说材料的数字——学问索求与回溯遵循擢升越过50%，图表等履行处理遵循擢升越过35%，晓示审校技巧减少70%，会议记载与整理技巧减少60%。 这种居品为什么容易在政企传播？因为它处分的是“写不出来KPI”的痛。说得更直白极少：许多单元不是不肯意用AI，是怕用了说不清、算不清、追不回。你把数字摆在桌面上，阻力就会小一截。

再说B端。

B端客户更详确，不需要心扉价值，它只盯着两件事：本钱和收益，最佳还能捏续复购。讯飞在金融范畴的叮咛很能诠释问题：它不是只卖一个智能客服，而是把大模子塞进良友银行、学问管制、投研赞成、数字东说念主等多个设施，况且拿下一批大行和股份行名堂。科大讯飞的客户包括中国银行、交通银行、浦发银行、广发银行、华泰证券、浙江农商、苏州银行等，并明确中标名堂数目和范畴处于行业第一梯队。更有道理的是案例细节：在与工商银行的调和里，AI搜索把检索准确率拉到91%以上，学问问答处理年报、金融居品文档等复杂数据准确率接近90%，AI写稿助手让财务分析等复杂写稿遵循擢升6倍。这即是B端信得过吃香的方位：不靠“见识”，靠可忖度的遵循擢升把预算从试点争取到扩容。

医疗则是另一种更“硬”的B端。医疗比金融更强调专科着实，容错率更低。讯飞星火医疗大模子在医学学问问答、医疗话语汇集、医疗晓示生成、调治保举、多轮与多模态交互等要害任务上保捏最初，效果全面迥殊GPT-5（high）与DeepSeek V3.2-Exp，专科AI才略初次达到“副主任级医生水平”。这么的抒发传递出一个信号：讯飞想在医疗里作念的不是“能聊两句的问诊”，而是奔着临床经由里更要害、更难替代的位置去的——病历、质控、随访、预问诊、影像等智能体程序也在同步鼓舞。医疗一朝切进去，壁垒会比多量行业更厚，因为经由、数据、包袱链条都很难搬走。

讲完G端与B端，C端才更像讯飞这套体系的“发动机”。

不少大模子公司其实圮绝一个信得过的C端压力场：进口单一、情势单薄，恒久很难从容定性、交互体验和本钱遗弃磨到位。讯飞的C端更“场景派”。教诲侧，AI黑板作念了护眼大屏和多通说念阵列，干与教诲部有关程序控制优秀案例；AI学习机在电商平台捏续最初，入选WAIC“镇馆之宝”、SAIL奖TOP30。奖项背后很朴素：家长和学生是最抉剔的用户，体验不行、识别不稳、履行不切题，退货和差评坐窝写在销量里。提及来，讯飞有一个案例细节很动东说念主：在江苏涟水县高沟镇的一所乡村小学，敦厚非专科却要教英语，孩子们读得带乡音，越师法越偏。AI黑板进校后，孩子们点一下讲义就能听到更程序的发音，敢启齿的孩子多了，甚而启动抢着上台点读跟读。

破费硬件是C端的另一条腿。2025年“双11”讯飞拿放学习机、办公本、翻译机、灌音笔、会议耳机等5个品类销售额冠军，AI硬件同比增长30%，外洋上半年同比增超3倍；车载累计前装超6800万套、月活2700万。这些硬件带来的不仅是收入，更是一种反哺：它让讯飞必须把离线才略、噪声环境、长尾口音、弱网场景都打磨到弥散领略，逼着本钱往下走、体验往上走。C端把这些打磨末端再带回G端与B端名堂里，委用就更稳，验收就更顺。

汽车板块则把讯飞的AI范畴化体现得更较着：累计提供前装智能化居品超6800万套，平均月活用户超2700万；座舱语音处分决策笼罩23个外洋语种，撑捏车型出海多个国度和地区。车载场景的性格在于长尾且尖刻：归并句话，在高速、贞洁、孩童哭闹、空调风噪下能不可听清，用户不会给你写周报，它只会骂一句“不灵”。你能扛住这种“普通折磨”，再去作念政企名堂和行业名堂，底气就不相通。

把这三端拼在沿路，GBC联动的价值才信得过显形：G端逼你把才略作念成可验收的系统工程，B端逼你把才略形成能算账的打算器具，C端逼你把才略磨成“用户知足天天用”的居品体验。三端沿路跑，会产生一种很现实的末端：讯飞更容易把一个行业里考据过的才略，迁徙到相邻行业；也更容易把名堂委用千里淀为平台与居品，再反过来提高委用遵循、指责单元本钱。你看它的名堂结构就能感受到这种旅途：210个中标名堂里，控制类占比越过80%，主战场鸠集商情分析决策与智能审核、智能客服&捏造东说念主、学问平台这些通用且高频的“业务肌肉”。这种肌肉一朝练出来，换一套行业术语，往往就能在新的行业里继续发力。

放到更大的中国AI邦畿里看，讯飞的旅途其实挺“异类”。百度擅长用搜索与学问体系作念模子落地，阿里云和腾讯云有云与产业客户盘子，火山引擎依托字节的居品与工程才略鼓舞范畴化，智谱这一类初创公司更靠模子才略与生态调和快速铺开。讯飞不透顶走这些门路，它更像在作念一件更重、更慢、但更容易被政企与要害行业摄取的事：用G端的经由矫正把委用措施论打磨出来，用B端把智能体压进能算账的业务链条，再用C端硬件和控制把体验、领略性与本钱反复磨到可恒久运营。再重叠全栈国产化适配与恒久积聚的语音、多模态、行业学问工程才略，它的上风不在单点爆发，而在于把归并套才略跨端复用、跨行业迁徙、在验收与复购里束缚加厚壁垒。也正因为这套体系更像打造基础设施，而不是只作念一块漂亮样板间，招投标商场才会用名堂数和金额给它更领略的陈诉。

手脚东说念主工智能“国度队”中枢成员，科大讯飞用GBC三端联动把大模子作念进系统里九游会J9，把上风形成可复制的委用才略——这在当下中国AI主流厂商里，如实未几见。