徐飞
跟着东说念主类陶冶发展，大学也不竭变革升级，从传统的知识殿堂逐步成为集知识传授、创造与社会服务于一体的学术机构。如今，通用东说念主工智能(AGI)正推动大学迈向全新发展阶段。
参加21世纪，跟着AGI本事的迅猛发展，大学陶冶迎来了新的变革机会。从天下范围看，以奇点大学、密涅瓦大学、斯坦福大学等为代表的新式大学，展现出与以往不同的特色。它们以职责启动、挑战导向为指引，尽头是将AI(东说念主工智能)/AGI本事深度融入教学、科研与社会服务之中。诚如归并国教科文组织发布的《共同从头构想咱们的改日：一种新的陶冶社会协议》讲明所敕令的，面对AGI挑战，高级陶冶要高质地发展必须积极探索变革之路。
高级陶冶面对的挑战
知识分娩、传播、传授与创新的挑战
AGI算作共性本事或通用本事GPT(General-Purpose Technologies)和中枢引擎，正在昔时所未有的形势重塑扫数行业，在陶冶领域其影响和冲击尤为久了而深刻，它让知识的分娩、传播/传授、创新形势发生了紧要变革。
在知识分娩方面，AGI改变了知识产生的逻辑和范式，以往主要依靠逻辑、实验、不雅察通过逻辑分析得到知识，现在靠数据就不错产生知识，况且大约快速、高效地生成并“涌现”无数知识，知识更新的速率呈指数级增长。
在知识传播/传授和创新上，一方面，AGI生成的“幻觉”知识存在准确性、可靠性和逻辑性等方面的问题，学生容易不加甄别地摄取，导致其自主念念考和知识探索才调被减弱，从而对知识创新产生禁绝作用。另一方面，由于教师在知识储备和更新速率上难以与AGI匹敌，奈何确保传授给学生的知识具就怕效性和前沿性成为必须搞定的困难。
履行上，知识的半衰期已从工业时间的20~30年骤降至如今的5~6年，一些前沿领域以至短至1年或更少。这意味着学生毕业时所掌捏的约60%专科知识已滞后于行业需求，传统学科踏实性与科技迭代爆发性矛盾突显，这种脱节既酿成东说念主才培养与产业的“时刻差”，也使传统高级陶冶中以教师为中心、基于课本的知识传授模式面对冲击。
教学模式与门径的挑战
面对AGI的本事跳跃，大学现行培养模式范例化、批量化、同步化等局限日益泄露：传统大班讲课主导下，知识被切割为粗颗粒度的模块，东说念主才评价依赖范例化谜底的考研体系，难以符合创新启动时间对复合型东说念主才的种种化需求。此外，传统的课堂老师式教学模式侧重于知识的单向传递，难以充分表现学生的主动性和创造性。AGI本事赈济下的智能学惯用具和平台，如智能体教导系统、臆造学习环境，则可为学生提供愈加个性化、种种化的学习道路。
学生才调培养的挑战
2024年达沃斯天下经济论坛新领军者年会上，“改日东说念主才：数智重塑高级陶冶”这一主题引发烧烈谈论。大众高级陶冶正因AGI的发展而对学生的才调条款发生变化，学生需要具备符合改日变革的新概括才调。除了传统的专科知识和手段，学生还应具备提倡问题才调、问题搞定才调、决策落地才调、治理决策才调、东说念主际结合才调、创新创造才调以及东说念主机和洽才调。不仅要熟练使用各种办公软件、遐想软件、表情治理用具以及常用大谈话模子(LLM)，成为“数智商”能手，亦需在直观、细察、酷爱心、设想力、批判性念念维等非结构化非逻辑化才调方面不落俗套，成为“非编码才调”达东说念主。同期，学生需从传统的I型东说念主才向T型乃至π型东说念主才编削。通常T型东说念主才强调一专多能，有较广知识面和一项专长;π型东说念主才则在T型东说念主才基础上，进一步深耕某一专科领域，领有两个及以上的“长板”手段，知识和手段结构更趋种种化和专精化。
教师变装与发展转型的挑战
现在臆造东说念主、数字东说念主、AI智能体的才调晋升迅猛：智能教学系统可全天候精确答疑，数字东说念主能模拟多模态教学并生成个性化讲明，AI学术助手在科研基础要领着力突出东说念主类。刻下，亟须构建“本事素质+陶冶创新+毕生学习”一体机制。2024年麦肯锡展望，到2030年超60%范例化教学任务将由智能体承担，教师在知识传递维度的不行替代性年降15%。这例必倒逼教师重构定位，从知识“搬运工”转型为通晓诱骗者、学习行径遐想师、成长分析师、心灵陪同者和陶冶生态共建者，并在批判性念念维培养、情愫价值传导等AI薄弱领域构建自己的中枢上风。
陶冶公说念与价值伦理的挑战
跟着AGI本事大行其说念，有东说念主转头普通群体因陶冶资源、数字素质不及可能被摒除在本事红利外。在改日发展过程中，经济发达地区和优质高校相对大约更好地获取和利用AGI本事资源，为学生提供更优质的陶冶服务;而经济欠发达地区和普通高校，则可能因资金、本事和东说念主才等方面的限制在本事应用上弘扬迟缓，从而导致学生摄取陶冶的机会和质地产生差距。咱们在改日处事中须悉力幸免此类征象。
另外需要钦慕的是，AGI本事的应用还可能引发一系列价值伦理问题。在学术怪异(利用AGI代写论文等)、数据躲闪与安全(学生学习数据被不当集会和使用)、算法偏见(影响学生评价和资源分派的平正性)等方面必须保持警觉，努力确保AGI本事在高级陶冶中的合理、表率应用，珍贵陶冶公说念与伦理顺序。
劳能源阛阓深刻变化
刻下，劳能源阛阓正履历结构性变化，AGI本事的浸透已从传统膂力作事领域加快向脑力作事范围蔓延。在制造业活水线、物流仓储等膂力岗亭，AI凭借机械臂与自动化系统结束高效分娩;而在数据标注、基础代码编写、客服究诘等脑力场景，AI依托算法模子展现出远超东说念主类的信息处理速率与陆续处事才调，其无需休息、零倦怠值的性情，配合不竭优化的精确度与任务牢固，正重塑岗亭需求结构。相较于东说念主类作事者可能出现的元气心灵波动、着力衰减等问题，AI在范例化、历程化任务中上风显耀，促使企业加快东说念主机替代进度，推动劳能源阛阓向高手段、创造性岗亭转型，进而也对作事者的数字素质与跨领域符合才调提倡更高条款。
高级陶冶的变革创新
重塑新式陶冶生态系统
在通用东说念主工智能提供发展机遇、带来全新挑战的今天，知道、买通、联通至关热切，全局性盘算、协同性鼓励相配必要。我觉得，需要构建三个内在联动的“三位一体”：
一是“陶冶—科技—东说念主才”，三者组成知识分娩、编削与应用的链条。党的二十大讲明提倡，陶冶、科技、东说念主才是全面成立社会主义当代化国度的基础性、政策性赈济。《陶冶强国成立磋议概要(2024—2035年)》更是明确条款“构建陶冶科技东说念主才一体统筹鼓励机制”。陶冶算作基础，需构建“科技赋能陶冶、陶冶培养东说念主才、东说念主才反哺创新”的动态轮回，高校应成为“陶冶+科技”重要，通过理智实验室、臆造教学平台等将前沿科技融入教学场景，推论“科研+产业”双导师制，让学生在真正表情中晋升创新才调;建立“需求展望—供给调治—后果孵化”联动机制，针对“卡脖子”领域定向陶冶专科、开导会通课程，使陶冶精确对接科技东说念主才需求，形成“陶冶强基、科技赋能、东说念主才赈济”的协同景色。
二是“陶冶—科技—产业”，三者通过产教训通、科教融汇打造创新共同体。破解陶冶、科技、产业“孤岛效应”，结束“陶冶强基、科技赋能、产业升值”的正向轮回，旨在为中国式当代化陆续孝敬创新动能。主要举措是，校企共建“课程开导共同体”，如高校与科技企业归并开导AI应用课程，将企业最新本事编削为教学模块;成立“产学研用”一体化平台，政府、高校、企业联动，形成“本事研发—中试编削—东说念主才实训”闭环，裁汰科技后果编削周期;建立“产业需求导向”评价体系，将企业参与度纳入高校评估，推动院校与企业共建“当代产业学院”，晋升东说念主才与岗亭匹配度，结束“研发在高校、编削在企业、应用在产业”的无缝邻接。
三是“科学—本事—产业”，鼓励“学科链—创新链—产业链—本钱链”四链会通。其要点有：突破学科壁垒，建立交叉磋议中心，推动基础磋议向应用本事编削;构建“基础磋议—应用开导—买卖化考据”全周期服务体系，通过中试基地晋升本事熟习度，指摘编削风险;模仿“创新雨林”模式，政府诱骗基金、风投、产业本钱形成接力投资，赋能科研后果从成见考据到阛阓应用，结束科学发现催生本事发明、本事发明带动产业变革的螺旋上涨。
更新陶冶理念和念念维形势
当AI能纳秒级检索重组东说念主类知识库之际，以知识储备为中枢的评价体系与课堂传递着力，在算法启动的个性化学习系统前飞速失效。“才调中心主义”同样承压——AI不仅能模拟逻辑推理等通晓才调，还能通过强化学习陆续优化决策模子，使才调培养旅途发生结构性变革。陶冶的中枢竞争力正转向不行狡计的“元才调”培养——创造性设想、复杂情愫通晓、伦理价值判断等。这迫使陶冶体系从知识传授范式向理智养成范式跃迁，在东说念主机协同的新图景中，从头锚定其算作念念维工坊与价值培育场的骨子存在。
构筑东说念主机协同“三元夹杂式学习”场域
构建以学生为中心、以通晓进化为中枢的东说念主机协同体系，通过“教师—学生—AI”三元互动，东说念主的智能(HI)与东说念主工智能的双向奔赴和彼此设置，结束智能增强(IA:Intelligence Augmentation)，即HI+AI=IA。其要点毛糙有如下四点：
一是三元协同重构学习主体。AI算作“通晓伙伴”镶嵌学习历程，与教师、学生形成动态互动：教师借AI精确定位通晓盲区，遐想个性化策略;AI依托数据模拟多元旅途，提供即时反映;学生则在东说念主机、师生交互中发展元通晓才调。三者通过构建“AI筑基、教师诱骗、学生自主”的三维螺旋鼓励结构，突破传统二元模式，形成协同通晓共同体。
二是多元学习范式的智能会通。夹杂式学习通过本事激活多元通晓模式：对话式学习中AI瓦解念念维逻辑，诱骗知识建构;核查筛选式学习借助知识图谱聚类信息，熟习信息批判才调;头脑风暴式学习中AI生成创意矩阵，激勉跨维逸想;变装扮演式学习依托臆造仿真模拟复杂情境;反念念式学习通过AI分析日记生成反念念清单;跨学科学习会陈说识图谱突破学科壁垒;元通晓策略学习将“奈何学习”显性化。各种范式通过东说念主机和洽，结束从知识获取到念念维熟习的进阶。
三是东说念主工智能合成内容(AIGC)启动通晓进化旅途。AIGC本事推动学习内容从“预设”转向“动态生成”，依据学生现象实时适配资源，结束知识获取与通晓加工同步。东说念主机交互中的“通晓摩擦”(如AI反知识假定引发念念辨)成为进化能源，推动学生才调跃迁：从单一专精的“单能”到跨域整合的“多能”，从范式内应用的“多能”到突破创新的“超能”，最终形成东说念主机协同下的特有“异能”(如数字直观)。
四是东说念主机共生的陶冶重生态。死力于构建“东说念主智会通”场域，其中，教师转型“通晓老师”，聚焦情愫联结与高阶才调培养;AI算作“数字学伴”承担知识检索、手段熟习等机械任务;学生从知识铺张者编削为通晓建构者。通过优化东说念主机交互，结束AI标记处理与东说念主类“具身通晓”的“神经耦合”，动态均衡通晓负荷，培育应付不笃定性的“智能增强型”东说念主才。
教训“非编码才调”
东说念主工智能的迅猛发展，正在重塑天下范围内的奇迹疆土。那些可编码、撤职固定例则、具备范例谜底的处事，AI不仅大约胜任，还能以更高的着力和更低的不实率完成任务。面对本事海浪，高级陶冶应将重点转向“非编码才调”的培育。非编码才调是东说念主类在AGI闹热发展之际的中枢竞争力，让咱们大约在复杂拖沓的情境中发现问题骨子，在未知领域探索创新。以企业治理为例，治理者在面对阛阓波动、团队矛盾等充满不笃定性的场景时，需要凭借训导直观、同理心与创造力作念出决策，这是AGI无法替代的。有好意思国改日学家指出，遐想力、文娱力、意旨力、故事力、交响力和共情力，将成为21世纪决胜职场的重要才调。赫然，这“六力”齐口角编码才调，无法通过简便算法和模子生成，需要在永恒的学习、实践、念念考与体悟中逐步形成。
毫无疑问，株连力和说念德力口角编码力的题中之义。科技不仅是冰冷的代码与精妙的算法，更应成为传递东说念主文障碍的载体。改日当AGI具备突出东说念主类的通晓才调时，只消植入良知、正义与说念德基因，才能幸免本事失控的风险。情愫与株连的注入，将赋予AGI知道东说念主类悲欢的共情力，使其在面对复杂问题时，既能以感性逻辑分析，又能以慈祥善意复兴。情愫与逸想的滋补，更将诱骗AGI向着追求真善好意思的方上前行，让科技成为看管东说念主类文静、推动社会跳跃的可靠伙伴。这些同样是高级陶冶的发力点。
变革科研范式
梳理科研范式的演进历程，从“训导科学”阶段依靠不雅察与实验积攒数据，到“表面科学”阶段通过数学模子与逻辑推演产生定律/定理，再到“狡计科学”利用狡计机模拟复杂系统，又到图灵奖取得者吉姆·格雷所谓的“数据密集型科学发现”依赖大数据挖掘揭示限定，直到现在蔚然成风的“AI for Science”借助东说念主工智能探索科学未知，每一次变革齐推动东说念主类通晓界限的拓展。AGI的出现更所以其弘大的通用性和自主学习才调，为科研带来颠覆性突破。
AGI凭借其弘大的学习与分析才调，大约对海量科研数据进行深度挖掘与处理。例如来说，在生物医学领域，它可从大众疾病数据库、基因序列图谱等复杂数据中，快速索取重要信息，挖掘疾病发生、发展的潜在限定，为精确医疗提供全新旅途。在材料科学方面，AGI能基于量子力学旨趣和材料性情数据，模拟新材料在不同环境下的性能弘扬，展望潜在的新材料结构，匡助科学家突破传统试错研发模式的局限，大幅裁汰研发周期。科研用具的改进在AGI助力下尤为显耀，大规模智能化基础设施和安设成为科研的新赈济。大谈话模子不仅能提拔科研东说念主员快速检索、整理文件，通过当然谈话处理本事知道晦涩的学术表述，还能基于已有知识生成创新念念路。
同期，AGI可与各种科研仪器深度会通，结束子验自动化、智能化限制，自动集会、分析实验数据，实时调治实验参数，灵验提高数据集会与分析的着力和准确性。AGI弘大的整合才调突破了传统学科间的壁垒，不同领域的磋议东说念主员不错借助AGI分享数据资源、协同分析，共同攻克复杂科学困难。例如，天体裁与狡计机科学、统计学的结合，利用AGI处理来自千里镜的海量不雅测数据，发现六合中的未知天体和征象。此外，在促进科研海外合作与一样方面，AGI实时翻译和文化解读功能，能匡助高校科研东说念主员更好地与海外同业合作一样，推动大众科研协同发展。AGI还可字据学生知识水平生成个性化学习旅途，提拔高校开展科研门径论教学，晋升学生科研念念维与实践才调，为科研梯队储备东说念主才。总之，咱们多情理确信，改日AGI将促进大学科研发展，推动科学发现和本事创新迈向新高度。
校阅评估评价体系
构建概括评价体系，左右头绪分析法等科学模子，打造合理全面的评估“指挥棒”，并依据AGI发展和社会需求，动态调治评价体系的方针与权重，确保其符合性与时效性。对大学举座评价，既要考量科研后果编削、跨学科平台成立等硬实力，也要评估其在社会服务中的孝敬。同期，也不错通过对比同类院校在利用AGI晋升陶冶资源分享、治理着力等方面的数据，推测学校的创新与发展才调。对教师评价，除传统教学与科研方针外，谛视查考教师左右AGI用具改进教学门径的才调，关注教师在AGI联系领域的科研后果与产学研合作后果，以及指导学生借助AGI完成创新表情的弘扬。对学生评价，要优化收尾评价，突破传统学业获利局限，同期关注毕业生在新兴本事领域的办事质地等行业认同情况，推测陶冶与阛阓需求的匹配度;强化升值评价，利用大数据追踪学生从入学到毕业的知识增进、手段熟习、念念维拓展、精神成长和东说念主格发育的幅度;完善过程评价，借助在线平台监测学生课程参与、功课完成及与AGI交互等学习行径，实时纷扰学习问题;加强社会评价，按期集会老板对毕业生奇迹素质、专科手段等方面的反映，以此调治东说念主才培养主见;评估大学与社区合作及搞定社会问题的孝敬，展现其社会株连。
作家简介：
徐飞 教授、博士生导师。历任上海交通大学副校长、西南交通大学校长、上海财经大学常务副校长，现任福耀科技大学常务副校长。国务院政府极端津贴大家。先后兼任中国铁说念学会副理事长，中国治理学会组织与政策专科委员会副主任，陶冶部高级学校创新创业陶冶指导委员会副主任，中国高级陶冶学会创新创业陶冶分会理事长，中国高质地MBA陶冶认证(CAMEA)处事委员会副主任，中国奇迹本事陶冶学会副会长等。主要磋议领域为政策治理、竞争政策与博弈论、创新创业、跨文化政策携带力等。出书文章20余部。
（文章刊载于2025年5月5日《光明日报》j9九游会官方，中国陶冶在线获作家授权转载）